Wer heute noch glaubt, KI sei ein Plug-and-Play-Wunder, das man einfach „einschaltet”, hat die letzten 18 Monate verschlafen. Die Realität sieht anders aus: komplexer, teurer, aber auch spannender als je zuvor. Hier ist der faktenbasierte Deep-Dive zu dem, was wirklich zählt – ohne Buzzword-Bingo, ohne Beschönigungen.

1. Die Modell-Schlacht: Claude Opus 4.6 vs. GPT-5.3-Codex – wer liefert wirklich?

Anthropic hat mit Claude Opus 4.6 nachgelegt – und zwar mit Substanz. Das Modell bringt ein auf eine Million Token erweitertes Kontextfenster mit (aktuell noch in Beta) und fokussiert sich konsequent auf Coding und agentische Arbeitsabläufe. Die Behauptung, in wirtschaftlich relevanten Tasks GPT-5.2 zu übertreffen, ist groß. Aber: Je leistungsfähiger die Modelle werden, desto schwieriger wird ihre Evaluierung. Wenn ein System Aufgaben löst, die kein Mensch mehr lückenlos nachvollziehen kann – wie testet man dann noch zuverlässig? Das ist keine Randfrage, sondern ein fundamentales Problem der aktuellen Entwicklungsstufe.

OpenAI kontert mit GPT-5.3-Codex, einem Modell, das Coding- und Reasoning-Fähigkeiten vereint und 25 % schneller sein soll als der Vorgänger. Bemerkenswert: Das Modell war maßgeblich an seiner eigenen Entwicklung beteiligt – ein Schritt weg vom Code-Assistenten hin zum autonomen technischen Mitarbeiter. Für Entwickler ein Gamechanger. Für Unternehmen, die denken, sie könnten damit einfach Personal einsparen: eine gefährliche Illusion. Denn ein Tool, das Code schreibt, ersetzt keine Architektur-Entscheidungen, keine Code-Reviews, keine Verantwortung.

Meine Einschätzung: Die Modell-Schlacht ist nicht mehr rein akademisch. Sie entscheidet darüber, welche Unternehmen skalierbare, wirtschaftliche KI-Lösungen bauen können – und welche in teuren Experimenten versanden. Wer jetzt auf das „größte” Modell setzt, ohne die operative Infrastruktur mitzudenken, verbrennt Budget. Punkt.

2. Agenten sind kein Feature mehr – sie sind der neue Standard

2026 ist das Jahr, in dem KI-Agenten vom Spielzeug zum digitalen Mitarbeiter werden. Sie agieren zielorientiert, greifen autonom auf APIs und interne Systeme zu und koordinieren sich in Multi-Agenten-Umgebungen. Das klingt nach Effizienz. Ist es auch – aber nur, wenn die Grundlage stimmt.

Das Problem: Agenten benötigen robuste Standards für Interoperabilität. Offene Protokolle wie MCP (Model Context Protocol) sind keine „nice-to-have”-Option mehr, sondern Voraussetzung für skalierbare Systeme. Unternehmen, die jetzt auf proprietäre Insellösungen setzen, bauen sich eine technologische Sackgasse. Open Source spielt hier eine Schlüsselrolle – nicht aus Ideologie, sondern aus purem Eigeninteresse: Flexibilität, Vendor-Unabhängigkeit, langfristige Wartbarkeit.

Praxis-Tipp: Bevor Sie einen Agenten deployen, fragen Sie: Welche Schnittstellen nutzt er? Wie wird er überwacht? Was passiert, wenn er eine falsche Entscheidung trifft? Wenn die Antworten vage sind: Finger weg.

3. Die operative Phase: Warum Wirtschaftlichkeit jetzt alles entscheidet

Die Experimentierphase ist vorbei. 2026 geht es um den produktiven Betrieb – und da wird es ungemütlich. Große Reasoning-Modelle liefern beeindruckende Ergebnisse, erzeugen aber massive Lastspitzen und treiben die Kosten in die Höhe. Was in der Cloud für Prototypen noch funktioniert, rechnet sich im Dauerbetrieb oft nicht mehr.

Die Lösung? Hybrid-Cloud-Ansätze und spezialisierte, kleinere Modelle. Statt ein Allzweck-Modell für alles zu nutzen, setzen erfolgreiche Unternehmen auf eine Architektur aus domänenspezifischen Modellen, die sich je nach Anfrage dynamisch orchestrieren lassen. Das ist technisch anspruchsvoller, aber wirtschaftlich alternativlos.

Klartext: Wenn Ihr KI-Projekt 2026 nicht innerhalb von 12 Monaten einen messbaren ROI liefert, ist es gescheitert. Punkt. Keine Ausreden mit „wir sind noch in der Lernphase”. Die Lernphase ist vorbei.

4. Bild & Video: Chinas KI-Offensive wird nicht mehr ignoriert

Während westliche Medien noch über „ethische Bedenken” diskutieren, liefert China technische Fakten. Alibaba hat mit Qwen Image-2.0 ein Modell veröffentlicht, das Bilderzeugung und -bearbeitung vereint – bei deutlich geringerer Modellgröße und höherer Geschwindigkeit. Die native 2K-Unterstützung und die Fähigkeit, komplexe Typografie und textliche Anweisungen zu verarbeiten, ermöglichen direkt einsatzfähige Infografiken, Präsentationen oder Comics.

Noch beeindruckender: SeeDance 2.0 von ByteDance setzt neue Maßstäbe in der KI-Videogenerierung. Nutzer können bis zu 12 verschiedene Mediendateien hochladen und per natürlicher Sprache referenzieren, um konsistente 15-Sekunden-Videos in 1080p zu erstellen – ohne Wasserzeichen. Die Qualität übertrifft laut ersten Tests sogar OpenAI’s Sora.

Aber: Die Verfügbarkeit in den USA ist politisch blockiert, und es gibt berechtigte Fragen zu Trainingsdaten und Urheberrecht. Das ist kein „chinesisches Problem”. Das ist ein globales Dilemma: Wie nutzen wir leistungsstarke Technologie, ohne rechtliche und ethische Grundsätze zu opfern?

Meine Position: Technologieboykott aus Prinzip ist keine Strategie. Aber blindes Übernehmen auch nicht. Unternehmen müssen eigene Richtlinien entwickeln – basierend auf Transparenz, Nachvollziehkeit und klaren Nutzungsbedingungen. Wer das nicht tut, riskiert Reputationsschäden, die kein KI-Tool mehr reparieren kann.

5. Hardware: Die NVIDIA-Abhängigkeit wird zum strategischen Risiko

Die Dominanz weniger GPU-Anbieter ist für viele Unternehmen längst kein technisches Detail mehr, sondern ein geschäftskritisches Risiko: hohe Kosten, lange Lieferzeiten, Vendor-Lock-in. 2026 wird die Hardware-Landschaft diverser – nicht aus Idealismus, sondern aus Notwendigkeit.

Alternative Beschleuniger (NPUs, FPGAs, spezialisierte ASICs) gewinnen an Bedeutung. Entscheidend ist dabei eine Software-Abstraktionsschicht, die hardwareunabhängiges Deployment ermöglicht. Unternehmen, die jetzt in flexible Infrastrukturen investieren, sichern sich langfristige Handlungsspielräume. Wer weiter auf „eine Lösung für alles” setzt, wird bei Preisschocks oder Lieferengpässen kalt erwischt.

Praxis-Check: Prüfen Sie Ihre KI-Infrastruktur auf Vendor-Lock-in. Können Sie Modelle auf alternativer Hardware deployen? Wenn nein: Beginnen Sie jetzt mit der Migration. Warten Sie nicht, bis es zu spät ist.

6. Cybersecurity 2026: KI als Waffe und Schutzschild zugleich

Cybersecurity ist 2026 kein IT-Thema mehr, sondern eine Chefsache. Die Trends sind klar:

• AI-powered SOC-Operationen: Security-Teams nutzen KI, um Bedrohungen in Echtzeit zu erkennen und zu reagieren.
• Zero Trust als Standard: „Vertraue niemandem, prüfe alles” ist kein Buzzword mehr, sondern operative Pflicht
• Quantum-Ready Security: Unternehmen bereiten sich auf die Post-Quanten-Ära vor – denn wenn Quantencomputer kryptografische Standards brechen, ist es zu spät für Nachrüstung [[34]].
• Identität als neue Perimeter: Mit hybriden Arbeitsmodellen wird die Identitätsverwaltung zum zentralen Sicherheitsfaktor.

Klartext: Wenn Ihre Security-Strategie 2026 noch auf Firewalls und Virenscanner setzt, sind Sie nicht „konservativ” – Sie sind fahrlässig.

7. Consumer-Hardware: Samsung, AI-Gadgets und der Hype-Check

Samsung lädt zum Galaxy Unpacked im Februar 2026 – mit dem Versprechen eines „AI-Smartphones, das im Leben spürbar unterstützt”. Gleichzeitig erobern KI-Gadgets wie der Sense Robot (Schachroboter mit 25 KI-Stufen) oder Loona KEYI (Haustier-Roboter mit ChatGPT-4o-Integration) den Consumer-Markt.

Meine ehrliche Meinung: Die meisten dieser Geräte sind technisch beeindruckend, aber im Alltag oft überflüssig. Ein Schachroboter mit 1-mm-Präzision ist cool – aber braucht ihn wirklich jemand? Bevor Sie in das nächste „smarte” Gadget investieren, fragen Sie sich: Löst es ein echtes Problem? Oder befriedigt es nur den Technik-Kaufrausch?

Regel: Kaufen Sie Technologie, nicht Marketing.

8. Der Elefant im Raum: Datenschutz, Ethik und die Frage nach dem „Warum”

Alle technischen Fortschritte nützen nichts, wenn wir die grundlegenden Fragen ignorieren: Wem gehören die Daten, mit denen diese Systeme trainiert werden? Wer haftet, wenn ein autonomer Agent einen Fehler macht? Wie verhindern wir, dass KI bestehende Ungleichheiten verstärkt?

Die EU arbeitet an Regulierung, Unternehmen an Compliance-Richtlinien. Aber: Gesetze hinken der Technologie immer hinterher. Verantwortung kann nicht ausgelagert werden – weder an Brüssel noch an eine „Ethik-Kommission”.

Mein Appell: Jede KI-Entscheidung braucht eine menschliche Instanz. Nicht als Alibi, sondern als essenziellen Kontrollmechanismus. Technologie ist kein Schicksal. Sie ist ein Werkzeug. Und Werkzeuge müssen verantwortungsvoll eingesetzt werden.

Fazit: 2026 ist kein Jahr der Wunder – sondern der Arbeit

Die Tech-News im Februar 2026 zeigen eines deutlich: Die KI-Revolution ist nicht vorbei. Sie wird gerade erst erwachsen. Das bedeutet: weniger Hype, mehr Substanz. Weniger „das kann alles”, mehr „das löst konkretes Problem X”.

Für Unternehmen heißt das: Fokus auf operative Exzellenz, wirtschaftliche Tragfähigkeit und langfristige Architektur. Für Entwickler: Tiefes technisches Verständnis statt Copy-Paste von Prompt-Bibliotheken. Für Nutzer: Kritische Reflexion statt blindem Technik-Optimismus.

Wer 2026 erfolgreich sein will, muss aufhören, auf den nächsten großen Knall zu warten. Stattdessen: anfangen, die Grundlagen zu legen. Solide, nachhaltig, verantwortungsvoll.

Die Technologie ist da. Jetzt kommt es auf uns an.

📚 Quellenverzeichnis – Tech-News Februar 2026

Alle Links wurden auf Aktualität geprüft (Stand: Februar 2026). Direkt anklickbar.

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Was bedeutet „KI-Kompetenz“ im Sinne des EU AI Acts?

Der EU AI Act definiert KI-Kompetenz als „die Fähigkeiten, die Kenntnisse und das Verständnis, die es Anbietern, Betreibern und Betroffenen ermöglichen, KI-Systeme sachkundig einzusetzen sowie sich der Chancen und Risiken von KI und möglicher Schäden, die sie verursachen kann, bewusst zu werden“. Diese Definition geht weit über ein bloßes technisches Verständnis hinaus. Es handelt sich vielmehr um ein umfassendes Konzept, das den verantwortungsvollen Umgang mit KI-Technologien in den Mittelpunkt stellt. Die KI-Kompetenz umfasst nicht nur das Wissen, wie KI-Systeme zu bedienen sind, sondern auch ein tiefgreifendes Verständnis ihrer Funktionsweise, ihrer Grenzen und der ethischen Implikationen ihrer Nutzung.

Der Gesetzgeber macht deutlich, dass diese Anforderung für alle Unternehmen gilt, die KI-Systeme anbieten oder betreiben – unabhängig von ihrer Größe oder Branche. Dies stellt eine signifikante Erweiterung der unternehmerischen Verantwortung dar. Die Vorgabe gilt dabei für sämtliche KI-Anwendungen, egal ob sie als Hochrisiko- oder Niedrigrisiko-Systeme eingestuft sind. Das bedeutet, dass selbst die Nutzung einfacher KI-Tools im Unternehmensalltag unter diese Regelung fallen kann.

Die Intention des Gesetzgebers ist klar: In einer zunehmend von KI durchdrungenen Arbeitswelt sollen Mitarbeitende nicht nur passive Anwender, sondern aktive, informierte Gestalter von KI-Prozessen sein. Dies verschiebt das traditionelle Paradigma der Arbeit von der bloßen Anwendung von Technologien hin zu einer aktiven Auseinandersetzung mit intelligenten Systemen. In diesem neuen Arbeitsumfeld sind Beschäftigte nicht mehr nur Bediener, sondern Mitgestalter von KI-gesteuerten Prozessen.

Umfang und Reichweite der KI-Kompetenzverpflichtung

Die neue Verpflichtung zur KI-Kompetenz betrifft alle Akteure entlang der KI-Wertschöpfungskette. Anbieter von KI-Systemen, also Unternehmen, deren Produkte oder Dienstleistungen KI-Komponenten enthalten, müssen sicherstellen, dass ihre Teams über das erforderliche Wissen verfügen. Ebenso sind Betreiber, die KI für unternehmerische Zwecke nutzen – zum Beispiel durch den Einsatz von ChatGPT am Arbeitsplatz – in der Pflicht. Auch Händler und Importeure von KI-Systemen fallen unter diese Regelung.

Die konkrete Ausgestaltung dieser Kompetenzanforderung ist bewusst flexibel gehalten und richtet sich nach dem spezifischen Kontext der KI-Nutzung. Für KI-Systeme mit höherem Risikopotenzial, etwa in der Medizintechnik, sind die Anforderungen naturgemäß strenger als bei einfachen Anwendungsfällen wie Marketingtools. Entscheidend ist, dass die vermittelten KI-Kompetenzen dem Nutzungskontext angemessen sind und potenzielle Risiken minimieren.

Es ist wichtig zu verstehen, dass die Umsetzung dieser Verpflichtung derzeit noch in der Eigenverantwortung der Unternehmen liegt. Die nationalen Aufsichtsbehörden, die für die Durchsetzung des AI Acts zuständig sein werden – in Deutschland voraussichtlich die Bundesnetzagentur – müssen bis August 2025 etabliert werden. Bis dahin sind Unternehmen selbst dafür verantwortlich, angemessene Maßnahmen zur Sicherstellung der KI-Kompetenz zu entwickeln und umzusetzen.

Praktische Umsetzung der KI-Kompetenzanforderungen

Die praktische Umsetzung der KI-Kompetenzanforderungen stellt viele Unternehmen vor erhebliche Herausforderungen. Der Gesetzgeber gibt keine konkreten Vorgaben, wie ein „ausreichendes Maß“ an KI-Kompetenz zu erreichen ist und wann es als erfüllt gilt. Es liegt in der Verantwortung der Unternehmen, passende Konzepte zu entwickeln, die den spezifischen Anforderungen ihres Geschäftsmodells und ihrer KI-Nutzung entsprechen.

Für die meisten Unternehmen bedeutet dies zunächst eine Bestandsaufnahme: Welche KI-Systeme werden genutzt? Welche Mitarbeitenden arbeiten damit? Welche Risiken sind mit dem Einsatz verbunden? Auf Basis dieser Analyse können dann zielgerichtete Schulungsmaßnahmen entwickelt werden, die sowohl technische als auch ethische Aspekte der KI-Nutzung abdecken.

Die Schulungsinhalte sollten dabei auf die jeweiligen Rollen und Verantwortlichkeiten der Mitarbeitenden zugeschnitten sein. Während für Entwickler tiefergehende technische Kenntnisse erforderlich sind, benötigen Anwender vor allem ein Verständnis für die korrekte Nutzung und potenzielle Fehlerquellen der eingesetzten KI-Systeme. Führungskräfte wiederum sollten in der Lage sein, strategische Entscheidungen über den KI-Einsatz zu treffen und die damit verbundenen rechtlichen und ethischen Implikationen zu bewerten.

Hilfestellungen und Tipps zur Implementierung von KI-Kompetenzen

Um die Anforderungen des EU AI Acts zur KI-Kompetenz effektiv umzusetzen, sind folgende konkrete Maßnahmen empfehlenswert:

1. KI-Bestandsaufnahme durchführen: Identifizieren Sie systematisch alle KI-Systeme in Ihrem Unternehmen und klassifizieren Sie diese nach Risikoklassen gemäß dem AI Act.
2. Schulungsbedarfsanalyse erstellen: Ermitteln Sie für jede Mitarbeitergruppe den spezifischen Schulungsbedarf basierend auf deren Rolle im Umgang mit KI-Systemen.
3. Maßgeschneiderte Schulungsprogramme entwickeln: Entwickeln Sie differenzierte Schulungsprogramme, die technisches Wissen, ethische Grundlagen und rechtliche Rahmenbedingungen umfassen.
4. Schulungsmaßnahmen dokumentieren: Führen Sie eine lückenlose Dokumentation aller Schulungsmaßnahmen durch, um die Erfüllung der gesetzlichen Anforderungen nachweisen zu können.
5. Kontinuierliches Lernkonzept etablieren: Implementieren Sie ein System zur regelmäßigen Auffrischung und Erweiterung der KI-Kompetenzen, da sich sowohl die Technologie als auch die regulatorischen Anforderungen stetig weiterentwickeln.

Die Industrie- und Handelskammern sowie spezialisierte Bildungsanbieter haben bereits begonnen, entsprechende Schulungsangebote zu entwickeln. Besonders vielversprechend sind Ansätze, die praktische Anwendungsfälle aus dem jeweiligen Unternehmenskontext einbeziehen und so für eine hohe Praxisrelevanz der vermittelten Inhalte sorgen.

Fakten

1. Inkrafttreten: Artikel 4 des EU AI Acts zur KI-Kompetenz ist seit dem 2. Februar 2025 verbindlich anzuwenden.
2. Betroffene Unternehmen: Alle Anbieter und Betreiber von KI-Systemen, unabhängig von Größe oder Branche, müssen die KI-Kompetenz ihrer Mitarbeitenden sicherstellen.
3. Nationale Aufsichtsbehörde: In Deutschland wird voraussichtlich die Bundesnetzagentur für die Durchsetzung des AI Acts zuständig sein, die bis August 2025 etabliert werden muss.
4. Sanktionen: Bei Verstößen gegen die Bestimmungen des AI Acts drohen empfindliche Geldstrafen von bis zu 7% des weltweiten Jahresumsatzes oder 35 Millionen Euro – je nachdem, welcher Betrag höher ausfällt.
5. Verbotene KI-Praktiken: Neben der KI-Kompetenzanforderung sind seit Februar 2025 auch bestimmte KI-Anwendungen mit „unannehmbarem Risiko“ verboten, darunter Social-Scoring-Systeme, manipulative KI-Techniken und Emotionserkennung in Schulen und am Arbeitsplatz.

Häufig gestellte Fragen zum Thema KI-Kompetenz im EU AI Act

1. Was versteht man unter KI-Kompetenz gemäß dem EU AI Act?
   KI-Kompetenz umfasst die Fähigkeiten, Kenntnisse und das Verständnis, die notwendig sind, um KI-Systeme sachkundig einzusetzen und sich der damit verbundenen Chancen und Risiken bewusst zu sein. Dazu gehören technisches Wissen, ethisches Bewusstsein und die Fähigkeit, verantwortungsvolle Entscheidungen im Umgang mit KI zu treffen.
2. Welche Unternehmen müssen KI-Kompetenzen vermitteln?
   Die Verpflichtung zur Sicherstellung der KI-Kompetenz gilt für alle Unternehmen, die KI-Systeme anbieten oder betreiben. Dazu zählen Entwickler von KI-Komponenten, Anbieter von KI-Produkten oder -Dienstleistungen, aber auch Unternehmen, die lediglich KI-Tools wie ChatGPT am Arbeitsplatz nutzen.
3. Wer muss im Unternehmen über KI-Kompetenz verfügen?
   Alle Mitarbeitenden, die mit der Entwicklung oder Nutzung von Künstlicher Intelligenz befasst sind – unabhängig davon ob direkt oder indirekt – sollten geschult sein.

Fazit: Eine Herausforderung mit Chancen

Die Verpflichtung zur KI-Kompetenz stellt Unternehmen zweifellos vor große Aufgaben. Der Mangel an klaren Vorgaben und Ressourcen schafft kurzfristig Unsicherheit. Langfristig bietet die Investition in das Wissen der Mitarbeitenden jedoch nicht nur Rechtssicherheit, sondern auch einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil in einer zunehmend KI-geprägten Wirtschaftswelt. Wer jetzt handelt, legt den Grundstein für einen verantwortungsvollen und erfolgreichen Einsatz von künstlicher Intelligenz.

Hintergrund und Auswahl der Technologie

Nach ausführlichen Überlegungen zu Datenschutz und Funktionalität habe ich mich für den Einsatz einer Variation von ChatGPT von OpenAI entschieden. Dies hat mehrere handfeste Vorteile: Die OpenAI-Technologie ist derzeit am fortschrittlichsten bei KI-Sprachmodellen und reproduziert die wenigsten Fehler in meinem Tests. Zudem ist OpenAI bereits weit verbreitet, sodass es zahlreiche Anwendungsmöglichkeiten über eine API-Schnittstelle gibt.

Kostenlos ist die Nutzung natürlich nicht. Für die Stadt-KI kommt das speziell für Dialoge optimierte Modell »GPT-3.5 Turbo« mit 4k Kontext zum Einsatz. Die Stadt-KI hat also grundlegend dieselbe Konfiguration wie ChatGPT selbst. Die Preise sind derzeit noch moderat, könnten bei intensivem Gebrauch durch viele User aber steigen. Ich werde das natürlich beobachten und habe Limit gesetzt. Wenn bei Ihnen der Bot »schläft« ist das täglich Kontingent aufgebraucht.

Ideal wäre langfristig eine Open Source KI, um volle Kontrolle über die Daten zu behalten. Bis es eine geeignete Open Source Lösung gibt, ist ChatGPT aber erstmal die beste Wahl. Die Stadt-KI wird zudem durch Embedding von stadtspezifischen Daten und Fine Tuning mit Fragen-Antwort-Kombinationen optimal weiter trainiert werden.

Nutzen für Bürger und Besucher Arnstadts

Die Stadt-KI soll in erster Linie als digitale Anlaufstelle bei Fragen rund um Arnstadt dienen. Sie soll Auskunft zu Öffnungszeiten, Veranstaltungen, Sehenswürdigkeiten, gastronomischen und Shopping-bezogenen Themen, zur Mobilität und vielen weiteren Aspekten des Lebens in der Stadt geben.

Auch bei individuellen Anfragen zu Wegbeschreibungen, Tipps für Aktivitäten und persönlichen Empfehlungen soll die KI weiterhelfen. Durch die Analyse der Nutzerinteraktionen wird sie kontinuierlich dazulernen. Ziel ist eine freundliche und unterhaltsame KI-Assistenz, die den Alltag erleichtert und Arnstadt noch lebenswerter macht.

Herausforderungen bei der Umsetzung

Die perfekte Integration einer KI in die Stadt-App ist technisch anspruchsvoll und wirft einige Fragen auf. Zentral ist die Datengrundlage. Die KI muss mit relevanten und aktuellen Informationen zu Arnstadt versorgt werden. Ich habe bereits eine grobe Vorauswahl an Daten getroffen, die ich für relevant halte und die ich der Stadt-KI beibringen möchte. Das sind zB.:

• Daten von inArnstadt.de – Website (Gewerbe, Sehenswürdigkeiten etc.)
• Veranstaltungen
• Stadtchronik
• Müllabfuhrpläne,
• Parkplätze
• amtliche Bekanntmachungen
• Tourismus-Informationen
• Gastronomie
• Einkaufsmöglichkeiten
• Wikipedia-Artikel, regelmäßig aktualisiert
• Presseberichte über Arnstadt

Glücklicherweise verfügt ChatGPT bereits über umfangreiches Wissen, das bis 09/2021 reicht. Hier werden sich aber womöglich sehr bald neue Möglichkeiten ergeben.

Durch diese neue Funktionen sind wohl bald Abfragen aktueller Online-Daten möglich, auch über die API oder den kostenlosen Chatbot. Dann erspare ich mir natürlich aufwändige Trainingsprozesse.

Die optimale technische Implementierung

Anfangs habe ich ein Chatbot-System getestet, das sich einfach per PDF-Dateien trainieren ließ. Leider war dieses System nicht cache fähig, sodass die Ladezeit der Website enorm darunter litten. Der Funktionsumfang war tatsächlich grandios, aber es war unmöglich Ladezeiten unter 1 Sekunde zu ermöglichen. Also No-Go.

Nach intensiver Recherche kommt nun eine andere Software zum Einsatz, die zwar Caching unterstützt, dafür aber keine PDF-basiertes Training erlaubt und insgesamt wesentlich weniger Settings erlaubt. Manchmal ist weniger vielleicht doch mehr und so versuchen wir jetzt also Variante 2.

Die Pflege und Aktualisierung erfordert hier aber deutlich mehr Aufwand, Embedding geht hier über .csv und .xml Dateien oder in dem man einfach Artikel mit dem gewünschten Inhalt veröffentlicht. Da das wiederum Copyright Issues bringt, würde ich folgendes Snippet für die function.php empfehlen:

/* Kategorie oder Beitrag aus Blog ausblenden exclude_single_posts_home($query) {
 if ( $query->is_home() && $query->is_main_query() ) {
​
     /* zeigt einen bestimmten Beitrag nicht: */
     /* $query->set( 'post__not_in', array(6873) ); */
​
     /* zeigt eine bestimmte Kategorie (in dem Fall »Keine Anzeige« nicht */
     $query->set('cat', '-96');
}
}

Hier muss die Post-ID (+ »/*« entfernen) und/oder die Cat-ID entsprechend geändert werden.

Aktuell ist die primäre Wissensbasis die komplette inArnstadt.de – Website. Zudem definierte ich den inhaltlichen Kontext, in dem die Stadt-KI agieren soll, wie folgt:

Du bist die freundlichen und gerne etwas witzige Stadt-KI der Stadt Arnstadt. Du bist für Bewohner und Besucher der Stadt eine nützliche Hilfe. Du hilfst bei alltäglichen Fragen, du findest Wege und Routen, du kennst die Inhalte dieser Website, du weißt alle nützlichen Dinge zur Stadt auf Wunsch zu erzählen. Du beantwortest nur Fragen, die in diesem Kontext stehen und alle anderen weist du freundlich aber bestimmt zurück. Wir haben das Jahr 2023.

Datenschutz und Weiterentwicklung der KI

Aus Datenschutzgründen muss ich erwähnen, dass alle Interaktionen mit der Stadt-KI vollkommen anonym protokolliert werden, ausschließlich um sie kontinuierlich zu verbessern. Die Daten werden nicht an Dritte weitergegeben und sowieso zeitnah gelöscht. Nach allen Bekundungen von OpenAI behandeln auch sie die Daten im Sinne des Datenschutzes.

Wichtig ist hier der Absatz über die API-Nutzung. Angeblich wird hier gar nichts weiter verwendet. Nur ob das wirklich so ist, kann keiner beantworten. Langfristig wäre eine Open Source KI wünschenswert, um volle Datenhoheit zu haben. Bis dahin ist aber die Nutzung von ChatGPT unter Abwägung von Vor- und Nachteilen bis auf Weiteres akzeptabel.

Sehr wichtig sind eben die vorhandenen »Fine Tuning« und »Embedding« Optionen von KI-Modellen. Damit können die Sprachmodelle gezielt mit Fragen-Antwort-Kombinationen trainiert werden. Dies erlaubt eine optimale Anpassung an den Anwendungsfall. Mit den Daten von inArnstadt.de selbst setze ich dies aktuell schon um und in Zukunft soll dies auf Basis der Nutzerinteraktionen mit der Stadt-KI weiter optimiert werden.

Beispiele für Anwendungsmöglichkeiten

Die kontinuierliche Optimierung der Stadt-KI ist ein zentraler Aspekt, um ihren praktischen Nutzen für die Bürger Arnstadts zu erhöhen. Indem ich das System testweise mit verschiedenen Fragen und Themenbereichen prüfe, ergründe ich stetig neue sinnvolle Anwendungsmöglichkeiten.

Leider entsprechen die Antworten der KI bisher nicht immer meinen Erwartungen. Hier bedarf es eines fortlaufenden Trainings und der Anpassung der Software im Hintergrund. Wir befinden uns bei der Entwicklung künstlicher Intelligenz insgesamt noch vollkommen am Anfang. Also eher Nokia 3210 als iPhone.

Ich arbeite aber intensiv daran, das volle Potenzial der Technologie für die Stadt-App auszuschöpfen. Durch die zu erwartenden Updates von Software und der verwendeten API der Stadt-KI wird sich ihre Leistungsfähigkeit in den kommenden Monaten noch erheblich verbessern. Neue Funktionen von OpenAI und anderen Anbietern werde ich so schnell wie möglich integrieren.

Um die Stadt-KI optimal auf die Bedürfnisse der Bürger abzustimmen, sind möglichst konkrete Nutzungsbeispiele hilfreich. Jeder kann die KI schon jetzt etwa nach Geschäften, Sehenswürdigkeiten oder mit anderen Arnstadt-spezifischen Fragen testen. Das Feedback fließt direkt in die Weiterentwicklung ein. Gemeinsam werden wir die Stadt-KI zu einem unverzichtbaren Assistenten für alle Arnstädter machen.

Die Stadt-KI soll Bürgern und Gästen als erste Anlaufstelle bei Fragen aller Art dienen. Hier einige Use Cases und Tests, die ich gemacht habe:

• Wo gibt es in Arnstadt Kürbisse zu kaufen?
• Wie komme ich vom Markt zum Bahnhof?
• Kannst du mir Geschäfte zum Einkaufen nahe dem Südbahnhof empfehlen?
• Welche Sehenswürdigkeiten sollte man im Stadtzentrum besichtigen?
• Wo finde ich Parkplätze in der Nähe des Marktplatzes?
• Was weißt du über die Klarnamenpflicht auf inArnstadt.de?
• Kannst du mir etwas über gesprengte Gebäude in Arnstadt erzählen?
• Welches Konzept verfolgt die Stadt App?

Probieren Sie gern.

Dies sind nur einige wenige Beispiele von simplen bis komplexen Anfragen, bei denen die Stadt-KI Hilfe leisten kann. Die Bandbreite ist enorm und wird sich durch die Interaktion mit den Nutzern immer weiter ausweiten.

Fazit und Ausblick

Die Stadt-KI ist ein experimentelles Projekt, um die Möglichkeiten von KI für kommunale Anwendungen zu erforschen. Das Feedback der Bürger wird die kontinuierliche Verbesserung ermöglichen. KI-gestützte Chatbots werden sehr wahrscheinlich ein wichtiges Instrument für Städte der Zukunft sein.

Mit inArnstadt.de gehe ich mit diesem Pilotprojekt einen innovativen Weg, um die Digitalisierung lebensnah und nutzerfreundlich voranzutreiben. Die Kombination globaler KI-Technologie mit lokalen Daten und Bedürfnissen eröffnet große Chancen für die Stadt und ihre Bewohner. Ich lade alle ein, die Stadt-KI auszuprobieren und durch Fragen und Anregungen mitzuhelfen, damit eines Tages der perfekte digitale Ausrufer für Arnstadt entsteht.
nformationen:
https://inarnstadt.de/die-stadt-ki-als-nutzliche-hilfe/

Einer meiner Herzensprojekte, bei dem ich viel Zeit und Liebe in alle wesentliche Details gesteckt habe, ist meine Stadt-App, verwirklicht und umgesetzt im Projekt inArnstadt.de. Arnstadt ist meine Heimatstadt und natürlich kenn’ ich mich hier am besten aus. Just therefore.

Ich habe inArnstadt.de während des ersten Shutdowns im Jahr 2020 erstellt. In dieser Zeit habe ich erst die Website entwickeln und daraus die App transformiert. Der bedeutendste Arbeitsaufwand war alle wichtigen Orte und Einrichtungen in das Verzeichnis aufzunehmen, zu beschreiben und alle wichtigen Informationen bereitzustellen. Seitdem habe ich immer wieder zusätzliche Stunden in die Erweiterung und Verbesserung der Website und der mobilen Anwendung investiert. Dieser Prozess ist bzw. wird wohl nie wirklich beendet sein, denn auch die Welt der technischen Möglichkeiten steht ja nicht still.

Was kann die App?

Meine »Stadt-App« ist eine mobile Anwendung, die entwickelt wurde, um Stadtbewohnern und Besuchern nützliche Informationen und Dienste im Zusammenhang mit der Stadt als urbane Umgebung bereitzustellen. Das Konzept einer Stadt-App zielt darauf ab, das Stadterlebnis zu verbessern, indem es verschiedene Funktionen und Dienstleistungen in einer einzigen, leicht zugänglichen Anwendung bündelt. Hier sind einige wichtige Merkmale und Funktionen, die ich bereits verwirklicht habe und typisch für ein Stadt-App sind:

1. Stadtführer: Die App bietet Informationen über Sehenswürdigkeiten, historische Stätten, kulturelle Veranstaltungen, Museen, Restaurants, Einkaufsmöglichkeiten und andere interessante Orte in der Stadt. Dies kann in Form von Karten und Beschreibungen ergründet werden.
2. Veranstaltungen: Die App kann mit lokalen Veranstaltungen, Konzerten, Festivals, Sportveranstaltungen und anderen kulturellen Aktivitäten darstellen.
3. Dienstleistungen & Stadtverwaltung: Benutzer können über die App auf städtische Dienstleistungen zugreifen
4. Kontaktaufnahme und Nachrichten: Mit jedem eintragen Ort, Service oder Gewerbetreibenden kann direkt Kontakt aufgenommen werden, es können Nachrichten ausgetauscht und Termine festgelegt werden
5. Interaktive Karten: Die App bietet Kartenfunktionen, um Benutzern bei der Navigation in der Stadt zu helfen. Dies kann sowohl Fußgänger- als auch Autofahrer-Navigation einschließen.
6. Bewertungen und Empfehlungen: Benutzer können Bewertungen und Empfehlungen für Restaurants, Geschäfte und andere Orte in der Stadt hinterlassen und lesen. Dies hilft anderen Benutzern bei der Entscheidungsfindung.
7. Kulturelle und städtische Informationen: Informationen über verschiedene kulturelle Gemeinschaften, Veranstaltungen und Festivals in der Stadt.
8. Lokale Nachrichten und Geschichten: Berichterstattung über lokale Nachrichten, Geschichten und Ereignisse.

Der Grad der Umsetzung variiert und manches sollte schon viel weiter sein, aber hier fehlt oft die Zeit. Insgesamt geht der mögliche Funktionsumfang noch wesentlich weiter. So könnten Handwerker Dienstleitung direkt mit Termin buchbar machen und Händler könnte Produkte anbieten. Es könnte auch sehr schnell ein Kleinanzeigenmarkt umgesetzt werden und die Krönung von allem:

Ein Multi-Vendor-Marketplace, lokal betrieben

Die Software, die inArnstadt.de antreibt, verfügt tatsächlich über das Potenzial zur Umsetzung eines »Multi-Vendor-Marketplace« und kann dadurch Lieferung am selben Tag ermöglichen.

Ich muss ehrlicherweise eingestehen, dass es womöglich eine Einschränkung gibt. Die »Multi-Vendor Shopping« -Lösung könnte eventuell ein Performance-Problem haben.

Vor einigen Jahren habe ich bereits Experimente mit derselben Lösungen durchgeführt. Ich habe mit der Software, die hier erneut zum Einsatz kommen würde, testweise mehrere fiktive Online-Shops mit insgesamt 100.000 Artikeln generiert. Mein Ziel war es, herauszufinden, wie sich die Ladezeiten für Benutzer im eingeloggten Zustand (ohne Cache oder stark eingeschränkten Cache) verhalten.

Ich kam damals ich zu dem Schluss, dass es nahezu unmöglich ist, mit dieser Art der technischen Umsetzung ein Angebot zu etablieren, dass auch nur halbwegs mit den großen Playern mithalten kann. Es ist jedoch wichtig anzumerken, dass seit diesem Test einige Jahre vergangen sind und sich alle technischen Komponenten erheblich weiterentwickelt haben. Zudem war die Serverhardware, die ich damals verwendet habe, nicht unbedingt optimal.

Es ist durchaus wahrscheinlich, dass heute die von mir angestrebten Ladezeiten von 1 bis 2 Sekunden realisierbar sind, wenn das Shoppingsystem als eigenständige Einheit betrieben wird, ohne die zusätzliche Belastung durch Karten und Verzeichnisse.

Ein sinnvoller Ansatz wäre es, den Shoppingteil auf einer Subdomain umzusetzen, mit zwei parallel laufenden Systemen, wobei die Benutzeroberfläche natürlich so gestaltet wird, dass der Benutzer den Unterschied nicht direkt bemerkt.

Same Day Delivery

Ein Shopsystem, mit allen lokalen Händlern einer Stadt wäre es möglich den Heiligen Gral des Onlineshopping die sog. Same-Day Delivery tatsächlich umzusetzen:

Kunden bestellen bis zu einer bestimmten Uhrzeit am Tag, der Händler liefert die Ware nach Verkaufsschluss in der Stadt aus.

Ich bin überzeugt davon, dass stationäre Geschäfte auf diese Weise mit Online-Plattformen wie Amazon konkurrieren können, wenn sie eine entsprechende digitale Strategie glasklar umsetzen und damit kontinuierlich pünktlich liefern.

Wir wissen inzwischen sehr gut, dass Kunden bereit sind, etwas höhere Preise zu akzeptieren, wenn sie im Gegenzug einen sehr guten Service erhalten. Ein entscheidender Vorteil der lokalen Geschäfte besteht eben darin, dass sie die Möglichkeit haben, Produkte noch am selben Tag in der Stadt auszuliefern.

inArnstadt.de – Die Umsetzung des Konzepts Stadt-App

Die Software hinter inArnstadt.de ist quasi der Prototyp, um in ähnlicher Natur an anderen Standorten repliziert zu werden. Das Erscheinungsbild der Plattform kann nach Belieben angepasst werden. Mein nächster Schritt besteht darin, künstliche Intelligenz vollständig sinnvoll einzusetzen, um eine noch effizientere Hilfe zu realisieren. Dieser Schritt ist gerade in der Umsetzung. Technisch ist der Chatbot bereits aktiv, er weiß nur noch nicht alles, was ich ihn gern wissen lassen möchte. Er lernt sozusagen gerade und wird damit hoffentlich zukünftig ein sinnvolle Unterstützung sein. In Kürze werde ich über den aktuellen Fortschritt des KI-Projekts berichten.

Insgesamt bietet die inArnstadt.de Software eine inspirierende Grundlage für andere Städte, um ähnliche Ideen umzusetzen. Alles an der Plattform ist flexibel individualisierbar, und die Integration von künstlicher Intelligenz verspricht eine noch effektivere Benutzererfahrung.

Vorteile dieses Konzepts für Bewohner sind eine höhere Lebensqualität durch digitalen Zugang zu vielfältigen Stadt-Services, Zeit- und Geldersparnis durch Vermeidung von Behördengängen, mehr Nachhaltigkeit durch bessere Mobilität, sowie einfachere Stadt-Interaktion. Ich habe so eine Ahnung, dass durch eine perfekt Stadt-App die Stadt insgesamt zusammenrücken kann und die Bindung zur Stadt erhöht wird.

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Featured Image prompted on playground.ai with: “main picture for an application that organize all services of a city, overlay smartphone that controls the city”

Seit ChatGPT der Öffentlichkeit zugänglich gemacht wurde, habe ich anfangs viel experimentiert und inzwischen ist dies nahtlos und ohne großes Aufheben in einen völlig neuen Arbeitsprozess übergegangen. Egal ob beim Website erstellen, App entwickeln und vor allem beim Marketing (Online, Offline, SEO) ist der Copilot namens ChatGPT nicht mehr wegzudenken.

Warum rastlos?

Für die Beantwortung dieser Frage sind mehrere Dinge grundlegend_

1. Ich bin so oder so eine absoluter Technikfreak. Alles Neue fasziniert mich und besonders Dinge, die in ihrer Funktionsweise tatsächlich grundlegend neu sind.
2. Dinge, die sehr wahrscheinlich weitreichende gesellschaftliche Veränderungen mit sich bringen, lassen mich nicht aufhören, Wissen zu recherchieren, Theorien aufzustellen/ zu verwerfen, weiter recherchieren und wieder von vorn
3. Der Fakt, dass diese revolutionäre Erfindung jeden Aspekt unseres zukünftigen Lebens erfassen, durchdringen und beeinflussen wird.
4. Ja und vor allem auch, weil es mir trotz alledem etwas Angst macht, was mit der Gesellschaft und meinem beruflichen Leben so passieren könnte in den nächsten -sagen wir mal- 10 Jahren.

Es kann dummerweise keiner ganz genau sagen, was und wie etwas passieren wird, aber Fakt ist, es wird Veränderungen geben, und zwar massiv. Es war bisher immer so, dass »nur« die Berufe von Veränderungen bedroht waren, die leichte, anlernbare Fähigkeiten voraussetzen. Die gravierendste Veränderung, die KI-Systeme in der kommenden Dekade mit sich bringen, ist:

Jeder Beruf, der Intelligenz und/oder Kreativität voraussetzt. Jeder Beruf, der die Fähigkeit (Fach-)Wissen anzuwenden und zu kombinieren voraussetzt, der beratend ist oder Wissen vermittelt, wird sich auf fundamentale Veränderungen einstellen müssen.

Diese Berufe = Kopfarbeiter

Die Tragweite dessen sollte jedem bewusst werden. Jeder Handwerker braucht heute einen Hammer und einen Zollstock.

Jeder »Kopfarbeiter« wird zukünftig eine KI brauchen, um genauso produktiv zu sein, wie seine Kollegen oder seine Konkurrenz.

Angst? – Ja, aber nur kurz.

Ich hatte am Anfang tatsächlich ganz kurz ein bisschen Angst und gesamtgesellschaftlich mache ich mir definitiv Sorgen. Wer braucht dann noch einen Webentwickler oder Online Marketer, wenn die KI das -augenscheinlich- ganz alleine kann?

Meine anfängliche Angst ist aber mit der zunehmenden Anwendung von KI-Systemen relativ schnell wieder verschwunden, denn egal wie gut die KI in den nächsten Jahren werden wird, es braucht immer jemanden, der bedient, auswertet, verbesser, korrigiert und vor allem gute PROMTS schreibt.

Gerade letzteres liegt mir recht gut, da ich weiß, was Semantik ist, etwas Ahnung von Code habe und schon recht lange mit I/O basierten Informationssystemen arbeite. Inzwischen habe ich natürlich eine kleine Promts-Datenbank und Quellen zu noch mehr speziellen Promts.

Zieht mensch daraus die richtigen Schlussfolgerungen ist klar, dass sich umgehend jeder der im Zitat genannten Berufe (aka »Kopfarbeiter«) mit der Technik auseinandersetzen sollte. Eher heute als morgen. Die Konkurrenz in unserer kapitalistischen Wirtschaftsordnung zwingt dummerweise jeden dazu sich anzupassen. ODER Mensch bleibt auf der Strecke und fällt im Vergleich zu seinen Kollegen oder seiner Konkurrenz zurück.

Ich hab inzwischen den Punkt [fast] überwunden, diese Grundlage unserer Lebensweise zu kritisieren. Es ist weder toll noch erstrebenswert, es ist aber die Realität.

Für mich ganz privat bzw. beruflich gibt es daraus nur einen logische Schlussfolgerung: Meine ICH-Agentur wird eine:

Vollumfängliche KI Agentur

Behaupten kann das ja jeder und um das nicht bloß zu behaupten, habe die letzten Wochen hart daran gearbeitet, eine meiner neuesten Apps mit KI anzureichern und für alle, die keine eigene Website betreiben, eine sehr einfach zu bedienenden KI-Software-Suite für Bilder und Text Generierung zu launchen.

Meine eigenen Analysen & Theorien sehen es als sehr wahrscheinlich an, dass sehr bald jeder Kopfarbeiter einen KI-Assistenten brauchen wird. Da es über kurz oder lang die »guten KI’s« nur gegen Bezahlung geben wird, wird für jeden, der effektiv arbeiten möchte, ein Premiumkonto irgendwo notwendig werden.

Vermutlich sind wir da noch ein Stück weg von dieser Realität, aber da ich es für mich selber brauche, habe ich mir die Zeit genommen und werde es auch für meine Kunden öffnen.

Einige meine Kunden arbeiten jetzt schon mit ChatGPT und so ist diese Schritt nur logisch, denn in Zukunft werden es eher mehr als weniger sein. _IMO

Der Focus bei meinen KI-Produkten liegt vor allen in der einfachen Bedienbarkeit:

• Es gibt für nahezu jeden Anwendungsfall Vorlagen (Templates), bei denen nur noch Eckdaten ausgefüllt werden müssen
• Bilder werden mit DALL-E oder Stable Diffusion generiert
• Sie können gesprochene Aufnahmen in Text umwandeln oder Text mit KI-Stimmen in Audiofiles
• Sie können aber auch abseits der Vorlagen auf “der Spielwiese” selber kreativ werden und PROMTS erstellen und testen

Hier ein paar Bilder:

Ich muss eine kleine -ehrliche- Einschränkung einräumen. Alle KI-Implementierung sind zum aktuellen Stand BETA. Das heißt, es kann hier und da Funktionseinschränkungen und kurzzeitige Unterbrechungen geben. Die Updatefrequenz in der Neues implementiert wird und Anpassungen vorgenommen müssen, ist fast schon ermüdend.

Nichtsdestoweniger bin ich natürlich bemüht alles perfekt am Laufen zu halten und Feedback auf dem kurzen Weg ist jederzeit willkommen.

Schlüsselqualifikation

Aktuell arbeite ich an einem Bereich, denn ich zukünftig als wesentliche Schlüsselqualifikation für KI-Agenturen betrachte, das AI Fine Tuning. Das bedeutet vereinfach gesagt, das Trainieren der KI mit Content, den sie bisher nicht kennt, um sie auf Antworten zu ausgesprochen spezifischen Fragen, zu trainieren. Diese Prozess erfolgt mithilfe strukturierter Daten in .jsonl Dateien.

Gerade heute bin ich einen wesentlichen Schritt weiter gekommen. Ich habe den KI-Assistent von termin.ist mit folgenden Inhalten trainiert: https://termin.ist/firmennews/ki-training/ … Was soll ich sagen, probieren Sie die Fragen aus. Ich war sehr erstaunt_

Praktische Anwendung findet das, wenn ein Unternehmen z.B. sehr aktuelle Informationen veröffentlichen möchte und diese auch über den firmeneigenen KI Chatbot bereitstellen möchte. Egal wie gut die Chatbots werden, Aktualität wird ein entscheidender Faktor sein.

Dass jedes Unternehmen, was halbwegs am Puls der Zeit sein möchte, sehr bald seinen eigenen KI-Assistenten haben wird, ist in meinen Augen übrigens völlig unstrittig. Bis es so weit ist, lerne ich fleißig und bin bereit_

#Update

Was tut sich in Sachen KI in der Region Arnstadt, Ilmenau und Erfurt

Ilmenau – Flora Incognita APP

Wissenschaftler der Technischen Universität Ilmenau und des Max-Planck-Instituts für Biogeochemie Jena haben Flora Incognita mit verbesserten, selbst lernenden tiefen neuronalen Netzwerken weiterentwickelt. Millionen von Pflanzenbildern weltweit wurden von der KI im Rechenzentrum der TU Ilmenau verarbeitet.

Die App bietet eine verbesserte Benutzerfreundlichkeit und Zugänglichkeit, wie die Möglichkeit, Pflanzen ohne Internetverbindung zu erkennen und Abzeichen für bestimmte Pflanzengruppen zu sammeln. Flora Incognita mit KI ermöglicht auch Citizen-Science-Projekte, indem anonymisierte Beobachtungsdaten für wissenschaftliche Auswertungen und Naturschutz zur Verfügung gestellt werden. Die App wird von Bürgerwissenschaftlern, darunter Studierende der Fachhochschule Erfurt und Mitarbeiter der Hochschule Geisenheim und der Hochschule Dresden, unterstützt.

Sie wird weiterentwickelt, um den Nutzern praktisches Pflanzenwissen zu vermitteln und wird auch im Bildungsbereich eingesetzt. Das Flora-Incognita-Projekt mit KI wurde von der Technischen Universität Ilmenau und dem Max-Planck-Institut für Biogeochemie Jena in Zusammenarbeit entwickelt und vom Bundesministerium für Bildung und Forschung sowie der Bundesanstalt für Naturschutz gefördert. Das Folgeprojekt »Flora Incognita++« wird ebenfalls von der Bundesanstalt für Naturschutz finanziert.

Erfurt – Aufklärung, IHK, Kurse

Die deutsche und die thüringische Landesregierung in Erfurt haben KI-Strategien zur Stärkung der Forschungslandschaft, zur Einrichtung von Lehrstühlen und zur Vernetzung von KI-Kompetenzzentren verabschiedet.

Der Freistaat Thüringen mit der Landeshauptstadt Erfurt unterstützt die Entwicklung und Nutzung von KI-Technologien, um die Potenziale von Big Data und vernetzten Systemen in Bereichen wie Gesundheit, Mobilität, Energie und Industrie 4.0 zu erschließen. Die Industrie- und Handelskammer Erfurt bietet in diesen und anderen Bereichen umfangreiche kostenlose Unterstützung, Kurse und Erstberatung an.

Einen Überblick über Experten und Dienstleister für innovative IKT-Anwendungen bietet die IHK-Unternehmensdatenbank. Die Analyse des Kundenverhaltens, Empfehlungssysteme, Erkennung von Fehlern in Prozessen, kognitive Dienste in Chatbots, Sprachassistenten, Beratungssystemen, autonomen Fahrzeugen und Maschinen sowie der Online-Kurs “Elemente der KI” geben einen umfassenden Überblick über die Grundlagen der künstlichen Intelligenz. Nach erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmer ein Teilnahmezertifikat.

https://www.ihk.de/erfurt/service/digitale-wirtschaft/kuenstliche-intelligenz-4690400

in Arnstadt – KI analog

So wie es aussieht, ist in meiner Heimatstadt noch nicht allzu viel in Sachen künstliche Intelligenz los. Zumindest lässt sich in den öffentlichen Quellen nichts in Erfahrung bringen. Wobei ich sehr stark vermute, dass in unserem Gewerbegebiet das eine oder andere Unternehmen nicht öffentlich bereits testet.

Das bleibt vorerst pure Spekulation und jeder Arnstädter, mit Interesse an diesem Thema oder mit bereits ersten Schritten in der Praxis, kann sich sehr gern zum Erfahrungsaustausch oder zu konkreten Tests meiner oder ihrer Software melden. Ich schreib’ auch gern ein Review.

In sehr kurzer Zeit steht übrigens eine Update meiner in Arnstadt – App in Haus und sehr, sehr sicher bekommt Sie einen KI-Touristenführer ganz speziell für Arnstadt. Den muss ich natürlich noch trainieren und auch erst mal die Zeit dazu finden.